本論文研宄的對象為通信信號和生物醫學信號,研宄的主要內容 為通信信號的特征提取和調制方式識別,以及基于傳感器的生物醫學 信號特征提取和聚類分析。論文中的通信信號處理部分是依托于實驗 室的項目,在現代信號處理算法的基礎上,綜合運用統計學知識和機 器學習算法,實現多種典型通信信號調制方式的識別和信噪比的估算