1.1 要提高圖像處理水平，需要從哪些方面努力？ 2.1 編程實現：分別用最近鄰插值、雙線性插值和雙三次插值等方法把一幅圖像面積放大9 倍，并對放大效果進行比較。 2.2 提出將像素寬度的m通路轉換為4通路的一種算法（習題2.13），并編程實現。 3.1 編程實現圖像反轉、對數變換和對比度拉伸。 3.2 試提出一種如3.3.4節中討論的基于直方圖統計的局部增強方法，并編程實現。 3.3 編程實現中值濾波、Soble運算和Laplacian銳化。 3.4 對掌紋圖像進行圖像增強，使得掌紋紋線更清晰。說明增強方案，并編程實現。 4.1 編程實現等效于3*3鄰域均值平滑的頻率域濾波。 4.2 編程實現同態濾波以及巴特沃思低通、高通、帶通、帶阻濾波器。 4.3 習題4.43。 5.1 編程實現可變閾值處理。 5.2 編程實現Ostu圖像分割方法。 5.3 設計人臉方案，并編程實現。 5.4 設計與實現虹膜圖像分割。 6.1 編程實現邊界追蹤算法。 6.2 編程實現二值區域細化算法。 6.3 編程實現灰度共生矩陣方法。 6.4 習題11.16。 6.5 習題11.27。 7.1 編程實現印刷體數字識別（包括增強、分割、特征提取和識別）。 7.2 編程實現桃子圖像識別，要求能使識別蟠桃、水蜜桃、油桃、黃桃等亞種。（包括增強、 分割、特征提取和識別）