基于復Ｍｏｒｌｅｔ小波和系數相關 的齒輪故障特征提取 陶順興,周曉軍,張志剛 (浙江大學機械工程學系,杭州　310027) 摘　要:針對大型機械測取的振動信號信噪比低,故障特征不明顯,故障定位難度大,提出了基于復 Ｍｏｒｌｅｔ小波和系數相關的齒輪故障特征提取方法。該方法利用了復Ｍｏｒｌｅｔ小波的幅值、相位組合 信息對信號突變點具有更好的敏感特性和小波系數相關降噪特性,對被測信號進行復Ｍｏｒｌｅｔ小波 變換,再分別將小波系數的實部和虛部進行自相關處理,并將相關后系數的幅值和相位進行組合。 該方法在對齒輪傳動弱故障信號特征提取的試驗結果表明,該方法與直接的復Ｍｏｒｌｅｔ小波變換相 比,能夠有效去除