基于小波變換的自適應(yīng)多閾值圖像去噪-基于小波變換的自適應(yīng)多閾值圖像去噪.rar
摘　要　小波圖像去噪是小波應(yīng)用較成功的一個方面,其中最重要的一個環(huán)節(jié)是最優(yōu)閾值的確定,為此,提出了一種新的基于小波變換的自適應(yīng)多閾值圖像去噪方法———Multi2Threshold shrink去噪法,這種方法是在不同子帶和不同方向上選擇不同的最佳閾值,而最佳閾值的選取是基于Bayes理論,并認(rèn)為圖像的小波系數(shù)是服從廣義高斯分布的 。通過實驗證明, 這種方法能很好地對圖像去噪,與Donoho等人提出的Visu shrink去噪方法和Chang等人提出的Bayes shrink去噪方法相比,不僅提高了去噪后圖像