該文件包括效果展示視頻和訓(xùn)練生成的xml文件 由于該方法要求負(fù)樣本與場(chǎng)景相關(guān)，因此建議自己采集視頻進(jìn)行樣本獲取及后續(xù)處理，直接使用xml文件在其他場(chǎng)景的效果并不一定好。本實(shí)驗(yàn)也有許多問(wèn)題，①比如遠(yuǎn)處的檢測(cè)框會(huì)較早的消失，這個(gè)原因應(yīng)該是抽幀截取正樣本時(shí)，遠(yuǎn)處的車輛樣本選取的較少，建議新實(shí)驗(yàn)中每個(gè)位置上的正樣本都要考慮到。②偶爾會(huì)出現(xiàn)檢測(cè)框消失的現(xiàn)象，這個(gè)沒法避免的..建議使用卡爾曼濾波對(duì)消失的檢測(cè)框進(jìn)行預(yù)測(cè)然后校正！關(guān)于樣本集會(huì)在后面半個(gè)月放出，最近事比較多，等開學(xué)會(huì)有點(diǎn)時(shí)間... 本演示視頻只對(duì)單一方向的車輛樣本進(jìn)行訓(xùn)練，并且包含了晴天多云雨天等場(chǎng)景的樣本共同訓(xùn)練，正樣本數(shù)量為4300多份。如果想嘗試雙向車道的訓(xùn)練，建議正樣本數(shù)量達(dá)到1w左右的量級(jí)，負(fù)樣本為正樣本的2-5倍，關(guān)于xml文件的訓(xùn)練參考文章XXX，也可以換成其他特征進(jìn)行訓(xùn)練，如LBP特征（聽說(shuō)訓(xùn)練花費(fèi)時(shí)間大大降低，精度差不多，并沒有進(jìn)行試驗(yàn)），有興趣的可以試一試，多多交流！