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    發(fā)布日期: 2024-01-10
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  • 標(biāo)簽: 算法模型??

資源簡(jiǎn)介

逐漸的人為入侵和不斷增長(zhǎng)的用水需求,需要對(duì)可持續(xù)性管理進(jìn)行頻繁的水質(zhì)監(jiān)測(cè)。 與費(fèi)力,費(fèi)時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量不同,基于遙感的水質(zhì)檢索被證明有望克服時(shí)空覆蓋方面的困難。 但是,遠(yuǎn)程估計(jì)的水質(zhì)參數(shù)主要與水的可見性和光學(xué)活性有關(guān)。 這項(xiàng)研究提出了一種研究方法的結(jié)果,該方法可通過衛(wèi)星圖像得出淺水內(nèi)陸水體中與氧氣有關(guān)的水質(zhì)參數(shù),即溶解氧(DO)。 該方法根據(jù)相互關(guān)聯(lián)的光學(xué)性質(zhì)推導(dǎo)溶解氧水平,這些光學(xué)性質(zhì)決定了氧氣的消耗和在水中的釋放。 使用各種參數(shù)組合對(duì)多種回歸算法進(jìn)行了比較分析; 即濁度,總懸浮固體(TSS),葉綠素a和溫度。 為了涵蓋Edku沿海湖泊所經(jīng)歷的各種條件,將覆蓋四個(gè)季節(jié)的地面真相測(cè)量值與相應(yīng)的衛(wèi)星

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