建設和維持我們的社區是當今最重大的挑戰。 這意味著要看到并理解經濟，技術，物理和自然系統的相互聯系。 實現此目標的一種方法是使用大數據決策空間可視化我們的選擇，在該決策空間中，獨特的系統由動態的數據流代表創建模式，關系和上下文。 正如開創性的計算機科學家吉姆·格雷（Jim Gray）在2003年闡明的那樣，“大數據一方面描述了非常大的數據集，這些數據集通過分析產生了模式和關聯； 另一方面，可以理解為涵蓋了由任何動態過程產生的所有潛在數據，在我們所知的地球上的短壽命中”。 這種生態學的“數據素養”使我們不僅能從現象世界的機械學觀點出發，而已想象的宇宙是由基本構件組成的機器，又能從系統的觀點出發，