設計了一個基于蘋果公司嵌入式操作系統iOS平臺下的人臉識別系統。通過對基于Haar-like特征的AdaBoost人臉 檢測算法的研究，實現了實時人臉檢測。提出了一種改進的基于隱馬爾科夫模型的人臉識別方法，此方法采用奇異值壓縮 抽取人臉圖像特征作為觀察序列，減少了數據的存儲量和計算量，解決了嵌入式系統中由于圖像處理數據量大造成的低 效。實驗結果證明，該系統檢測速度快，實時性強，識別率高，可以作為iOS平臺上其他類型人臉識別應用軟件開發的基礎