人險識別是生物特征識別中一個活躍的研究領域，智能人臉識別軟件技術對新時期的反恐和綜合安全等具有重大意義。人臉識別系統(tǒng)以人的臉像作為識別身份的媒介，采用計算機視覺和圖像處理技術，抓住人臉的輪廓特征和局部細節(jié)特征，研究匹配和識別方法。目前已經(jīng)在身份鑒別和權限控制等方面得到了廣泛的應用，是計算機科學與技術和模式識別領域中非?；钴S的研究課題。人臉識別方法主要分兩類：基于整體特征的方法和基于特征分析的方法。本文采用基于整體的特征臉方法（PCA），并以人臉識別為目標，以基于PCA的人臉識別方法為重點進行了分析比較研究和實現(xiàn)的關鍵技術研究。主要的工作如下：（1）介紹人臉識別的研究背景、意義，比較分析當前常用的人臉識別技術，以及存在的主要困難。 （2）人臉識別的關鍵問題是人臉的檢測和人臉特征的提取，所以本文利用人臉的膚色信息，實現(xiàn)了人臉的檢測與定位。采用基于膚色模型的方法，先檢測出人臉的一個大致區(qū)域，再進行眼睛、嘴巴等的定位，最后得到人臉的精確位置。系統(tǒng)測試過程中發(fā)現(xiàn)，基于膚色模型的人臉檢測對正面人臉的檢測效果較好，而對多尺度檢測的能力較弱并且對光線的變化敏感。 （3）比較深入的分析了PCA人臉識別方法的原理，并對PCA在應用過程中遇到的特征值選擇和距離準則問題進行了研究，實現(xiàn)了基于PCA算法的人臉識別。 PCA方法的顯著特點就是利用低維特征向量來表示原始樣本信息，但是這樣產生的結果就是，使得PCA方法在特征值提取的計算量和時間上的花費都很大，所以本文對PCA的一種改進方法2DPCA也進行了研究，并通過實驗比較了二者的性能，2DPCA識別時間更短，識別率更高。