由于大氣中溫室氣體濃度的增加而逐漸形成的氣候和天氣異常可能對農(nóng)民和資源管理者構(gòu)成威脅。 越來越需要量化溫度升高和氣候變化對作物產(chǎn)量的影響，并在更精細(xì)的規(guī)模上評估影響，以便可以制定與該地點有關(guān)的具體適應(yīng)戰(zhàn)略。 我們的工作旨在使用不同的一般環(huán)流模型（GCM）及其集成的降尺度氣候預(yù)測，在代表性濃度途徑6.0和8.5下量化和評估未來氣候異常對冬小麥（Triticum aestivum L.）產(chǎn)量的影響。 來自不同耦合模型比較項目GCM（CMIP5 GCM）的Marksim縮減的最高（TMax）和最低（TMin）氣溫，降雨量和太陽輻射（SRAD）每日數(shù)據(jù)用于模擬水和氮限制下和非限制條件下的小麥產(chǎn)量-未來