德國將工業4.0上升為民族戰略，英國強勢推出“英國工業2025戰略”；“中國制造2025”發布引起全民轟動，第四次工業科技革命呼之欲出。在這場科技革命中，智能制造無疑將成為世界各國競爭的新戰場。大量的工業大數據在中國匯集，無疑給中國的智能制造帶來好的資源優勢。只有充分利用這一資源，才能彌補中國在裝備制造和核心零部件等方面的弱勢與短板，可以這么說，大數據將是中國搭上第四次科技革命快車的大資本。 　　本書分為3個篇章：導引篇、案例分析篇和專家訪談篇。在導引篇里，本書從利用大數據從解決問題到避免問題、利用大數據預測隱性問題和利用反向工程來重新定義制造等3個方向入手，清晰地闡述了大數據與智能制造的關系。接下來，按照這3個方向，本書引用了17個案例進行詳細分析，使讀者在接觸概念和理論之后，通過真實、有效的案例能夠對大數據推動智能制造的發展有一個更加明確和直觀的認識。在專家訪談篇中，本書精心策劃了由經濟學家、學院派教授、媒體人士、企業代表組成的專家訪談團隊，使不同背景、不同領域的專家訪談為讀者帶來不一樣的視角。本書適合對大數據、中國制造領域的研究者們閱讀，也適合對這些領域感興趣的社會人士閱讀。