為了提高用戶滿意度, 需要在大量具有相同或相似功能的資源服務中篩選出滿足用戶需求的最優資源服務, 從而實現資源服務的增值。以三角模糊數表達用戶對資源服務非功能QoS評價為基礎, 在考慮用戶的感知和交易經驗的同時, 綜合考慮了資源服務非功能QoS評價合成中的各種因素如時間、用戶信譽度、評價一致性等的影響, 結合模糊fuzzy理論以及逼近理想解排序, 進而提出了基于fuzzy TOPSIS的資源服務優化選擇算法。實驗結果表明, 該算法具有較高的準確度, 并可在一定程度上抵制惡意評價對資源服務質量評價的影響。