：針對陰性選擇免疫算法中字符串空間收斂效果差以及運行成本高的缺點，依據Forrest陰 性選擇算法提出了一種新的改進算法。該算法基于模式概念建立檢測器庫，檢測器庫存儲了所有 與自體不匹配的字符串個數，使得所占用的空間比所有與自體不匹配的字符串所占用的空間顯 著減少。采用了一種新的檢測失敗率算法公式，使得檢測器的個數能夠自適應自體規模的變化。 理論分析與仿真結果表明，該算法與原算法相比，具有更快的運行速度和更低的檢測失敗率。