#?-*-?coding:?UTF-8?-*-
‘‘‘
功能：
????原始數據和擬合數據對比分析
日期：
????19.6.22
作者：
????Samzhu
‘‘‘
import?sys
reload（sys）
sys.setdefaultencoding（‘utf8‘）
import?pandas?as?pd
import?csv
import?matplotlib.pyplot?as?plt



def?Compared（）:
????#利用方程進行擬合?對比?并存儲數據到eth3.csv
????pd_data?=?pd.read_csv（‘eth2.csv‘）
????sam=[]
????a=[‘priceUSD‘‘activeAddresses‘‘adjustedVolume‘‘paymentCount‘‘exchangeVolume‘‘priceBTC‘]
????dic={}
????for?i?in?a:
????????y?=?pd_data.loc[:?i]
????????dic[i]?=?list（y）??#?歸一化
????print（dic）
????for?i?in?range（len（dic[‘priceUSD‘]））:
????????x?=?0.00406340113944?+?float（dic[‘activeAddresses‘][i]）*0.49474868663194016+float（dic[‘adjustedVolume‘][i]）*0.42552157541384+float（dic[‘paymentCount‘][i]）*0.12214416604623446?+float（dic[‘exchangeVolume‘][i]）*（-0.23814049518276936）?+float（dic[‘priceBTC‘][i]）*?0.21567132432245326
????????sam.append（x）

????with?open（‘eth3.csv‘?‘w‘）?as?file:
????????writer?=?csv.writer（file）
????????writer.writerow（[‘priceUSD‘‘Predictive?value‘]）
????????for?i?in?range（len（sam））:
????????????writer.writerow（[dic[‘priceUSD‘][i]sam[i]]）
????print（‘完畢‘）
????pd_data=pd.read_csv（‘eth3.csv‘）
????pd_data.plot（）
????plt.show（）


if?__name__?==?‘__main__‘:
????Compared（）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????1292??2019-06-23?04:02??Compared.py
?????文件??????113967??2019-06-21?07:21??eth.csv
?????文件??????121386??2019-06-21?17:12??eth2.csv
?????文件???????47638??2019-06-21?17:39??eth3.csv
?????文件????????2899??2019-06-23?04:07??Main.py
?????文件?????????824??2019-06-22?03:26??Normal.py