本文提出了一種基于社會網(wǎng)絡視角的借貸客戶多指標搜索研究。 在研究P2P借貸和流失客戶時，根據(jù)人際關系在社會學上的劃分以及客戶實際可借記的程度，將其分為三種關系網(wǎng)絡：血緣關系網(wǎng)絡，地緣關系網(wǎng)絡和業(yè)務關系網(wǎng)絡，協(xié)助將流失客戶的雙模下屬網(wǎng)絡進行合并，并重點分析其規(guī)模，密度等指標，并希望找到目標流失客戶。 人際關系，消息溝通者，行為影響者等社交網(wǎng)絡中的關鍵人物，可以在突然失去客戶之后尋找借貸客戶。 本文首次將社會網(wǎng)絡理論應用于尋找借貸客戶和丟失客戶，并提出了MIL算法。 它為隱瞞貸款客戶失去聯(lián)系提供了新思路，并加快了對不良貸款現(xiàn)象和貸款損失有效性的治理。 本文還對案件進行了分析，并針對廣州的一次損失事