文章闡述了局部均值分解(LMD)非平穩(wěn)信號處理方法,并通過對收集得到采煤工作面瓦斯涌出量數(shù)據(jù)進(jìn)行LMD分解,得到多個PF分量。然后再用改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對其分別進(jìn)行預(yù)測,再把不同預(yù)測結(jié)果進(jìn)行疊加重構(gòu)合成,進(jìn)而獲得瓦斯涌出量預(yù)測值。通過對瓦斯實際監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以得出,此方法預(yù)測效果比常規(guī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測精度更高,其預(yù)測結(jié)果與實際監(jiān)測結(jié)果相比具有極高的一致性。