為了實現對回采工作面瓦斯濃度的準確預測,提出了基于LMD(Local Mode Decom-position)方法與支持向量機的采煤工作面瓦斯濃度預測模型。利用瓦斯濃度的歷史數據,通過LMD分解得到生產函數(PF分量),分別對每個PF分量進行SVM建模預測,再把PF分量的預測值進行累加,得到瓦斯濃度的理論預測值。通過實例分析可以發現,與常規SVM方法相比,自適應的LMD方法的引入極大地提高了瓦斯濃度的預測精度,與給出的實際監測數據具有良好的一致性。