目的：許多變異機(jī)制的相互作用被認(rèn)為是衰老或衰老的基礎(chǔ)。 突變積累理論提出蛋白質(zhì)中突變的積累，以引起其衰老表型。 從未測(cè)試過(guò)隨機(jī)突變是否會(huì)導(dǎo)致衰老表型，并且認(rèn)為這是不可行的。 生物信息學(xué)算法提供了一種先驗(yàn)的方法，可以進(jìn)行測(cè)試； 他們利用經(jīng)過(guò)充分研究的蛋白質(zhì)的先驗(yàn)知識(shí)來(lái)預(yù)測(cè)突變帶來(lái)的變化。 在這里，使用這種生物信息學(xué)工具測(cè)試了衰老的突變積累理論。 方法：這是一項(xiàng)模擬研究，于2017年9月進(jìn)行，使用具有Web可訪問(wèn)性的算法。 選擇了三種與衰老有關(guān)的經(jīng)過(guò)充分研究的蛋白：膠原蛋白，β-淀粉樣前體蛋白（β-APP）和低密度脂蛋白受體（LDL-受體）。 將隨機(jī)突變引入其天然編碼序列。 然后，使用三種不同的預(yù)