圖像前景背景分割是圖像處理中的關鍵技術,文中提出了基于超像素分類的二值分割算法。對于輸入圖像,首先采用超像素分割算法,將圖像分割成多個保留邊緣的封閉區域,即超像素;對每一塊超像素,考慮顏色和紋理,構造一種對光照和顏色較為魯棒的特征,來消除同種物體在光照和顏色差異下的影響;用所得特征訓練分類器,判斷每塊超像素屬于前景或背景;最后將超像素分類結果作為初值用圖分割的方法進行修正,得到最終的二值分割結果。實驗結果顯示算法能較好的完成前景背景分割的任務。此外,本算法易于和現有的分類算法相結合,具有較強的可移植性。