傳統(tǒng)的癌癥治療選擇主要依靠臨床觀察和醫(yī)生的判斷，但大多數(shù)結(jié)果難以預(yù)測(cè)。 通過(guò)基因組拓?fù)鋵W(xué)，我們以272名乳腺癌患者的臨床和基因信息為例，提出治療優(yōu)化和頂級(jí)基因鑒定系統(tǒng)。 這項(xiàng)研究面臨某些挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)中的共線性和維數(shù)詛咒，因此，通過(guò)方差分析（ANOVA）的思想，實(shí)施了主成分分析（PCA）來(lái)解決此問(wèn)題。 發(fā)現(xiàn)有幾個(gè)基因，例如SLC40A1和ACADSB，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并且支持生物學(xué)研究； 建立的模型可以精確預(yù)測(cè)乳腺癌的死亡率，復(fù)發(fā)時(shí)間和生存時(shí)間，平均MSE為3.697，準(zhǔn)確率88.97％，F(xiàn)1評(píng)分為0.911。 這項(xiàng)研究中使用的結(jié)果和方法為人們提供了一個(gè)渠道，使他們可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)一步研究其