利用灰色GM(1,1)模型得出的高速公路工后運營期路基沉降預測量呈快速增長趨勢,這與后期沉降趨緩的實際情況不相符。針對這個問題,提出先用弱化緩沖算子對原始監測數據進行弱化處理,再利用弱化緩沖序列建立灰色GM(1,1)模型,提高了模型的預測精度。采用BP網絡對沉降預測值修正,使修正后的預測值更加接近實際值。工程實例表明在弱化監測數據的基礎上建立的灰色與人工神經網絡結合模型具有很高的預測精度,可用以公路路基沉降預測分析。