基于礦井涌水量序列具有灰色和分形的特征,建立R/S灰色預測模型,以克服R/S方法無法進行定量預測以及灰色模型對于隨機波動大的長時間序列預測效果差的缺點。以成莊煤礦為例,針對2008年1月—2013年12月礦井涌水量進行R/S分析,確定Hurst指數和平均循環周期,并在一個周期內進行灰色預測。結果表明:成莊礦涌水量序列的Hurst指數為0.839,涌水量有持續增加的趨勢,其平均循環周期為18個月;與2014年1—4月實測涌水量對比,R/S灰色預測模型的預測精度為92.56%,高于灰色預測模型,為中長期時間序列的礦井涌水量預測提供了更有效的新方法。