資源簡(jiǎn)介
介紹了小波閾值去噪的基本原理,針對(duì)軟、硬閾值化方法在圖像處理上存在的邊界模糊和振蕩等失真的不理想情況,采用了一個(gè)新的閾值化構(gòu)造函數(shù)。該函數(shù)運(yùn)用了階次調(diào)節(jié)因子和振蕩調(diào)整因子,能分別對(duì)作用對(duì)象進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正,以獲得較優(yōu)的小波系數(shù)的閾值估計(jì)。仿真試驗(yàn)表明,采用該閾值化函數(shù)的小波包消噪方法能對(duì)帶噪圖像進(jìn)行有效去噪,對(duì)比實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)表明,其性能優(yōu)于傳統(tǒng)的閾值化方法。
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