以2017年4月5日在貴州發生的典型強風暴為例，診斷分析使用了水汽云和EC薄網格的初始場，包括物理量，地表和高空氣象觀測以及雷達觀測數據。 對于環境參數分析，較小的CAPE值在潛在的預測階段傾向于低估風暴強度，強烈的垂直風切變表明強烈的干燥冷空氣是風暴的重要強度因子。 水蒸氣云圖可用于監視最重要的特征，干區，濕區以及它們之間的邊界。 當發現干入侵時，它可以用作大雨發展的基礎之一。 水蒸氣圖像可追溯到高層的干冷空氣入侵。 在此過程中，分析揭示了干燥的冷空氣對風暴強度的影響。