function?error?=?fun（xinputnumhiddennumoutputnumnetinputnoutputn）
%該函數用來計算適應度值
%x??????????input?????個體
%inputnum???input?????輸入層節點數
%outputnum??input?????隱含層節點數
%net????????input?????網絡
%inputn?????input?????訓練輸入數據
%outputn????input?????訓練輸出數據

%error??????output????個體適應度值

%提取
w1=x（1:inputnum*hiddennum）;
B1=x（inputnum*hiddennum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum）;
w2=x（inputnum*hiddennum+hiddennum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum）;
B2=x（inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum+outputnum）;

net=newff（inputnoutputnhiddennum）;
%網絡進化參數
net.trainParam.epochs=20;
net.trainParam.lr=0.01;
net.trainParam.goal=0.00001;
net.trainParam.show=100;
net.trainParam.showWindow=0;
?
%網絡權值賦值
net.iw{11}=reshape（w1hiddennuminputnum）;
net.lw{21}=reshape（w2outputnumhiddennum）;
net.b{1}=reshape（B1hiddennum1）;
net.b{2}=B2;

%網絡訓練
net=train（netinputnoutputn）;

an=sim（netinputn）;

error=sum（abs（an-outputn））;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件??????46404??2011-03-04?10:53??麻雀搜索算法（SSA）優化bp網絡\data.mat

?????文件???????1050??2020-03-28?13:26??麻雀搜索算法（SSA）優化bp網絡\fun.m

?????文件???????4839??2020-10-12?20:56??麻雀搜索算法（SSA）優化bp網絡\SSA.m

?????目錄??????????0??2020-03-29?21:45??麻雀搜索算法（SSA）優化bp網絡

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