為了提高預測模型的精度,給出了一種新的組合預測模型.利用時間序列ARIMA預測模型、BP神經網絡及GM灰色預測模型進行單一模型的擬合與預測,通過賦予適當權系數結合三種方法得到了新的組合預測模型.山西省人均GDP預測實例應用結果表明:組合預測模型很好地描述了山西省人均GDP的非線性發展,比單一預測方法具有更高的預測精度.組合模型發揮了這三種模型各自的優勢,可以作為人均GDP預測的有效方法,該模型在時間序列的預測中是有效的.