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資源簡介

使用遺傳算法（GA）來自動率定經典水文概念性模型———新安江模型的各個參數，供大家學習參考 VS2008 with SP1 平臺下編寫，打開即可編譯運行！

資源截圖

代碼片段和文件信息 

#include?
#include?“Gene.h“
#include?
#include?
GeneEvolution::GeneEvolution（）
{
???Best_Index=0;
???Worst_Index=0;
???CrossOverRate=0;
???MutationRate=0;
???MaxGeneration=0;
}
GeneEvolution::~GeneEvolution（）
{
	Best_Index=0;
	Worst_Index=0;
	CrossOverRate=0;
	Generation=0;
	MutationRate=0;
	MaxGeneration=0;
	NewPopulation.RemoveAll（）;
	Population.RemoveAll（）;
	Cfitness.RemoveAll（）;
}
void?GeneEvolution::InitialPopulation（std::ifstream&?iflie）//初始化種群
{
	iflie>>VariableNum>>PopSize>>MaxGeneration>>CrossOverRate>>MutationRate;
	VariableTop.resize（VariableNum）;
	VariableBottom.resize（VariableNum）;
	Current.Chromosome.resize（VariableNum）;
	Current1.Chromosome.resize（VariableNum）;
	CurrentBest.Chromosome.resize（VariableNum）;
	for?（int?i=0;i	{
		iflie>>VariableBottom[i]>>VariableTop[i];
	}
	//隨機生成一個種群			
	srand（（unsigned?int）time（0））;
	for（int?i=0;i	{
		for（int?j=0;j		{
			Current.Chromosome[j]=double（rand（）%10000）/10000*（VariableTop[j]-VariableBottom[j]）+VariableBottom[j];
		}
		Current.Fitness=0;
		Current.Value=0;
		Population.InsertAfter（Population.FindIndex（i）Current）;
	}
}
void?GeneEvolution::CalculateobjectValue（?XAJ?m_XAJ）//計算種群的得分，使用外部的目標函數，（本程序用于新安江自動率參試驗）
									??????????????//或者說需要尋優的實際問題的參數好壞的評價函數對該參數序列做好壞評價
{
	for?（int?i=0;i	{
		Current=Population.GetAt（Population.FindIndex（i））;
		m_XAJ.InitialPA（Current.Chromosome）;
		m_XAJ.MainCompute（）;
		Current.Value=m_XAJ.ComputeValue（）;
		Population.SetAt（Population.FindIndex（i）Current）;
	}
}
void?GeneEvolution::CalculateFitnessValue（）//計算適應分，種群進化的評價標準該函數的可變范圍較大，要尋找一個合適的評分標準
{
	for?（int?i=0;i	{
		Current=Population.GetAt（Population.FindIndex（i））;
		if?（Generation>=MaxGeneration*7/8）
		{	
			Current.Fitness=pow（Current.Value1.5）;
			MutationRate=0.08;
			CrossOverRate=0.9;
		}
		else?if（Generation<=MaxGeneration*7/8&&Generation>=MaxGeneration*5/8）
		{
			MutationRate=0.06;
			CrossOverRate=0.85;
			Current.Fitness=pow（Current.Value2.5）;
		}
		else
		{
			Current.Fitness=pow（Current.Value3.5）;
		}
		Population.SetAt（Population.FindIndex（i）Current）;
	}
}
void?GeneEvolution::FindBestAndWorstIndividual（）//尋找最好和最壞的種群
{
	BestIndividual=Population.GetAt（Population.FindIndex（Best_Index））;
	WorstIndividual=Population.GetAt（Population.FindIndex（Worst_Index））;
	for?（int?i=0;i	{
		Current=Population.GetAt（Population.FindIndex（i））;
		if?（Current.Fitness>=BestIndividual.Fitness）
		{
			BestIndividual=Current;
			Best_Index=i;
		}
		else?if?（Current.Fitness		{
			WorstIndividual=Current;
			Worst_Index=i;	
		}
	}
	Population.SetAt（Population.FindIndex（Worst_Index）Population.GetAt（Population.FindIndex（Best_Index）））;
	//用最好的代替最差的
	if?（MaxGeneration==0）
	{
		CurrentBest=BestIndividual;
	}
	else
	{
		if?（CurrentBest.Fitness

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