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資源簡介

使用keras框架，對Inception-v3模型進行遷移學習，處理caltech256數據集的圖像分類問題，現附上可執行代碼，與大家分享。數據需要自己進行預處理，分為訓練集和驗證集。迭代次數都需要自行設定。提供train learning 和fun tune兩種方法。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

#zhouaolong2017@gmail.com
#歡迎交流

#基于inception-v3做遷移學習
from?keras.preprocessing.image?import?ImageDataGenerator
from?keras.applications.inception_v3?import?InceptionV3preprocess_input
from?keras.layers?import?GlobalAveragePooling2DDense
from?keras.models?import?Model
from?keras.utils.vis_utils?import?plot_model
from?keras.optimizers?import?Adagrad?SGD

#準備數據?prepare?data
train_datagen?=?ImageDataGenerator（
	preprocessing_function?=?preprocess_input
	rotation_range?=?30
	width_shift_range?=?0.2
	height_shift_range?=?0.2
	shear_range?=?0.2
	zoom_range?=?0.2
	horizontal_flip?=?True
）

test_datagen?=?ImageDataGenerator（
	preprocessing_function=preprocess_input
	rotation_range=30
	width_shift_range=0.2
	height_shift_range=0.2
	shear_range=0.2
	zoom_range=0.2
	horizontal_flip=True

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????3253??2018-10-26?09:33??cnn_classification.py

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