資源簡介
非常簡易的keras函數式（Functional）模型學習以LSTM為例構建多輸入和多輸出模型的完整實例，可以讓新手完美掌握整個模型構建的流程
代碼片段和文件信息
#?-*-?coding:?utf-8?-*-
“““
Created?on?Fri?Jan?12?10:28:27?2018
函數模型之多輸入與多輸出模型
@author:?BruceWong
“““
import?keras
from?keras.layers?import?Input?embedding?LSTM?Dense
from?keras.models?import?Model
import?numpy?as?np
#generate?data
#main_data
#這里構建數據集：主數據集為10000*100的二維數組，意味著100個特征
#標簽為10000*1的二維數組，共有10種輸出結果
main_x?=?np.random.random（（10000100））
main_y?=?keras.utils.to_categorical（np.random.randint（10size?=?（100001）））
#additional_data
‘‘‘
All?input?arrays?（x）?should?have?the?same?number?of?samples.?Got?array?shapes:
主數據集和額外的數據集的輸入的特征張量的數據集個數相等，也就是行數相等；
‘‘‘
add_x?=?np.random.random（（1000010））
add_y?=?keras.utils.to_categorical（np.random.randint（10size?=?（100001）））
#?設定主要輸入的張量，并命名main_input
#?Headline?input:?meant?to?receive?sequences?of?100?integers?between? 評論
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