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Created?on?Fri?Oct?18?16:06:32?2019

@author:?大浪淘沙
“““

def?delect（image）:
????
????for?i?in?range（3000）:
????????for?j?in?range（4096）:
????????????for?k?in?range（3）:
????????????????#img[i][j][k]?=?255
????????????
????????????????if?int（image[i][j][1]）-int（image[i][j][0]）?>=22:
????????????????????image[i][j]?=?0
????????????????????if?int（image[i][j][0]）?<=?20:
????????????????????????image[i][j]?=?0
????????????????????????
????return?image
img1?=?delet（img）
cv2.namedWindow（‘Image‘?0）
cv2.resizeWindow（‘Image‘?682?500）
#在窗口中顯示圖像
cv2.imshow（‘Image‘?img1）
#最后還要一句代碼，使窗口可以一直保持住
cv2.waitKey（0）



#整體圖像分割算法

import?cv2?
import?numpy?as?np
from?PIL?import?Image

img?=?cv2.imread（‘K:/opencv/delet739.png‘?0）
img1?=?cv2.imread（‘K:/test_png/1.4/739.png‘）


#縮放
rows?cols?channels?=?img1.shape



#二值化
ret?thresh1?=?cv2.threshold（img?20?255?cv2.THRESH_BINARY）?
cv2.namedWindow（‘th1‘?0）
cv2.resizeWindow（‘th1‘?682?500）
cv2.imshow（‘th1‘?thresh1）
cv2.waitKey（0）


#雙邊濾波+填充
blur?=?cv2.bilateralFilter（thresh1?9?80?80）
fill?=?blur.copy（）
h?w?=?blur.shape[:?2]
mask?=?np.zeros（（h+2?w+2）?np.uint8）
cv2.floodFill（fill?mask?（90?90）?255）;
fill_INV?=?cv2.bitwise_not（fill）
fill_out?=?blur?|?fill_INV
????
cv2.namedWindow（‘fill_out_img‘?0）
cv2.resizeWindow（‘fill_out_img‘?682?500）
cv2.imshow（‘fill_out_img‘?fill_out）
#cv2.imwrite（‘K:/opencv/tianchong.png‘?fill_out）
cv2.waitKey（0）


#腐蝕膨脹
dilate=cv2.dilate（fill_out?None?iterations=1）
cv2.namedWindow（‘pengzhang‘?0）
cv2.resizeWindow（‘pengzhang‘?682?500）
cv2.imshow（‘pengzhang‘?dilate）
cv2.waitKey（0）

erode=cv2.erode（dilateNoneiterations=1）

cv2.namedWindow（‘fushi‘?0）
cv2.resizeWindow（‘fushi‘?682?500）
cv2.imshow（‘fushi‘?erode）
cv2.waitKey（0）

def?baweraopen（imagesize）:
????‘‘‘
????@image:單通道二值圖，數(shù)據(jù)類型uint8
????@size:欲去除區(qū)域大小（黑底上的白區(qū)域）
????‘‘‘
????output=image.copy（）
????nlabels?labels?stats?centroids?=?cv2.connectedComponentsWithStats（image）
????for?i?in?range（1nlabels-1）:
????????regions_size=stats[i4]
????????if?regions_size????????????x0=stats[i0]
????????????y0=stats[i1]
????????????x1=s