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資源簡介

├─1.計算機視覺簡介、環境準備(python, ipython) │ computer vsion.pdf │ CS231 introduction.pdf │ ├─2.圖像分類問題簡介、kNN分類器、線性分類器、模型選擇 │ 2. 圖像分類簡介、kNN與線性分類器、模型選擇.mp4 │ 2.初識圖像分類.pdf │ ├─3.再談線性分類器 │ 3.再談線性分類器.mp4 │ 再談線性分類器.pdf │ ├─4.反向傳播算法和神經網絡簡介 │ .反向傳播算法和神經網絡簡介.pdf │ 4. 反向傳播算法和神經網絡簡介.mp4 │ ├─5.神經網絡訓練1 │ 5.-神經網絡訓練1.pdf │ 5.神經網絡訓練1.mp4 │ ├─6.神經網絡訓練2、卷積神經網絡簡介 │ 6.神經網絡訓練2.mp4 │ 神經網絡訓練2.pdf │ ├─7.卷積神經網絡 │ 7.卷積神經網絡.mp4 │ Lession7.pdf │ ├─8.圖像OCR技術的回顧、進展及應用前景 │ 8.圖像OCR技術的回顧、進展及應用前景.mp4 │ PhotoOCR_xbai.pdf │ └─9.物體定位檢測 物體定位檢測.pdf │ ├─10.卷積神經網絡可視化 │ .卷積神經網絡可視化.pdf │ 10.卷積神經網絡可視化.mp4 │ ├─11.循環神經網絡及其應用 │ 11.循環神經網絡及其應用.mp4 │ 循環神經網絡.pdf │ ├─12.卷積神經網絡實戰 │ 12.卷積神經網絡訓練實戰.mp4 │ 卷積神經網絡實戰.pdf │ ├─13.常見深度學習框架介紹 │ 常見深度學習框架介紹.pdf │ ├─14.圖像切割 │ 14.圖像切割.mp4

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