資源簡介
├─1.計算機視覺簡介、環境準備(python, ipython)
│ computer vsion.pdf
│ CS231 introduction.pdf
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├─2.圖像分類問題簡介、kNN分類器、線性分類器、模型選擇
│ 2. 圖像分類簡介、kNN與線性分類器、模型選擇.mp4
│ 2.初識圖像分類.pdf
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├─3.再談線性分類器
│ 3.再談線性分類器.mp4
│ 再談線性分類器.pdf
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├─4.反向傳播算法和神經網絡簡介
│ .反向傳播算法和神經網絡簡介.pdf
│ 4. 反向傳播算法和神經網絡簡介.mp4
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├─5.神經網絡訓練1
│ 5.-神經網絡訓練1.pdf
│ 5.神經網絡訓練1.mp4
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├─6.神經網絡訓練2、卷積神經網絡簡介
│ 6.神經網絡訓練2.mp4
│ 神經網絡訓練2.pdf
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├─7.卷積神經網絡
│ 7.卷積神經網絡.mp4
│ Lession7.pdf
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├─8.圖像OCR技術的回顧、進展及應用前景
│ 8.圖像OCR技術的回顧、進展及應用前景.mp4
│ PhotoOCR_xbai.pdf
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└─9.物體定位檢測
物體定位檢測.pdf
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├─10.卷積神經網絡可視化
│ .卷積神經網絡可視化.pdf
│ 10.卷積神經網絡可視化.mp4
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├─11.循環神經網絡及其應用
│ 11.循環神經網絡及其應用.mp4
│ 循環神經網絡.pdf
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├─12.卷積神經網絡實戰
│ 12.卷積神經網絡訓練實戰.mp4
│ 卷積神經網絡實戰.pdf
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├─13.常見深度學習框架介紹
│ 常見深度學習框架介紹.pdf
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├─14.圖像切割
│ 14.圖像切割.mp4
代碼片段和文件信息
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