import?pandas?as?pd
import?numpy?as?np
from?sklearn.cross_validation?import?train_test_split
from?sklearn?import?metrics
import?types?
from?sklearn.ensemble?import?RandomForestClassifier
from?sklearn.metrics?import?accuracy_scoremake_scorer


purchase1?=?pd.read_csv（u‘aa.csv‘sep=‘‘）
purchase1.shape
purchase1?=?purchase1.replace（‘\\N‘?np.nan）
purchase1?=?purchase1.fillna（method=?‘pad‘）
purchase=purchase1.drop（[‘cust_id‘]?axis?=?1）
col_type=purchase.dtypes
a1=col_type.values==object
leibie=col_type[a1].index
purchase=purchase.drop（leibieaxis?=?1）
X?=?purchase.drop（‘false_flag‘?axis?=?1）
y?=?purchase[‘false_flag‘]

X_train?X_test?y_train?y_test?=?train_test_split（X?y?train_size?=?0.5random_state=0）

##X_train.corr（）
##model?=?RandomForestClassifier（n_estimators=10max_features=0.6min_samples_leaf=20）
model?=?RandomFore