import?numpy?as?np

def?linear_forward_test_case（）:
????np.random.seed（1）
????“““
????X?=?np.array（[[-1.02387576?1.12397796]
?[-1.62328545?0.64667545]
?[-1.74314104?-0.59664964]]）
????W?=?np.array（[[?0.74505627?1.97611078?-1.24412333]]）
????b?=?np.array（[[1]]）
????“““
????A?=?np.random.randn（32）
????W?=?np.random.randn（13）
????b?=?np.random.randn（11）
????
????return?A?W?b

def?linear_activation_forward_test_case（）:
????“““
????X?=?np.array（[[-1.02387576?1.12397796]
?[-1.62328545?0.64667545]
?[-1.74314104?-0.59664964]]）
????W?=?np.array（[[?0.74505627?1.97611078?-1.24412333]]）
????b?=?5
????“““
????np.random.seed（2）
????A_prev?=?np.random.randn（32）
????W?=?np.random.randn（13）
????b?=?np.random.randn（11）
????return?A_prev?W?b

def?L_model_forward_test_case（）:
????“““
????X?=?np.array（[[-1.02387576?1.12397796]
?[-1.62328545?0.64667545]
?[-1.74314104?-0.59664964]]）
????parameters?=?{‘W1‘:?np.array（[[?1.62434536?-0.61175641?-0.52817175]
????????[-1.07296862??0.86540763?-2.3015387?]]）
?‘W2‘:?np.array（[[?1.74481176?-0.7612069?]]）
?‘b1‘:?np.array（[[?0.]
????????[?0.]]）
?‘b2‘:?np.array（[[?0.]]）}
????“““
????np.random.seed（1）
????X?=?np.random.randn（42）
????W1?=?np.random.randn（34）
????b1?=?np.random.randn（31）
????W2?=?np.random.randn（13）
????b2?=?np.random.randn（11）
????parameters?=?{“W1“:?W1
??????????????????“b1“:?b1
??????????????????“W2“:?W2
??????????????????“b2“:?b2}
????
????return?X?parameters

def?compute_cost_test_case（）:
????Y?=?np.asarray（[[1?1?1]]）
????aL?=?np.array（[[.8.90.4]]）
????
????return?Y?aL

def?linear_backward_test_case（）:
????“““
????z?linear_cache?=?（np.array（[[-0.8019545???3.85763489]]）?（np.array（[[-1.02387576??1.12397796]
???????[-1.62328545??0.64667545]
???????[-1.74314104?-0.59664964]]）?np.array（[[?0.74505627??1.97611078?-1.24412333]]）?np.array（[[1]]））
????“““
????np.random.seed（1）
????dZ?=?np.random.randn（12）
????A?=?np.random.randn（32）
????W?=?np.random.randn（13）
????b?=?np.random.randn（11）
????linear_cache?=?（A?W?b）
????return?dZ?linear_cache

def?linear_activation_backward_test_case（）:
????“““
????aL?linear_activation_cache?=?（np.array（[[?3.1980455???7.85763489]]）?（（np.array（[[-1.02387576??1.12397796]?[-1.62328545??0.64667545]?[-1.74314104?-0.59664964]]）?np.array（[[?0.74505627??1.97611078?-1.24412333]]）?5）?np.array（[[?3.1980455???7.85763489]]）））
????“““
????np.random.seed（2）
????dA?=?np.random.randn（12）
????A?=?np.random.randn（32）
????W?=?np.random.randn（13）
????b?=?np.random.randn（11）
????Z?=?np.random.randn（12）
????linear_cache?=?（A?W?b）
????activation_cache?=?Z
????linear_activation_cache?=?（linear_cache?activation_cache）
????
????return?dA?linear_activation_cache

def?L_model_backward_test_case（）:
????“““
????X?=?np.random.rand（32）
????Y?=?np.array（[[1?1]]）
????parameters?=?{‘W1‘:?np.array（[[?1.78862847??0.43650985??0.09649747]]）?‘b1‘:?np.array（[[?0.]]）}

????aL?caches?=?（np.array（[[?0.60298372??0.87182628]]）?[（（np.arr