import?numpy?as?np
import?cv2.cv2?as?cv
from?matplotlib?import?pyplot?as?plt
import?os
import?heapq

#?deal?the?image?with?binaryzation
def?thresh_binary（img）:
????gray?=?cv.cvtColor（imgcv.COLOR_BGR2GRAY）
????blur?=?cv.GaussianBlur（gray?（9?9）?0）
????#?OTSU‘s?binaryzation
????（ret3?th3）?=?cv.threshold（blur100?255?cv.THRESH_OTSU）
????kernel?=?np.ones（（2?2）?np.uint8）
????opening?=?cv.morphologyEx（th3?cv.MORPH_OPEN?kernel）

????#看看有幾個非零像素
????#?cl?=?opening.shape
????#?feiling?=?cv.countNonZero（opening）
????cv.namedWindow（“Image“0）
????cv.imshow（“Image“?opening）
????return?opening

#?sum?the?black?pixel?numbers?in?each?cols
def?hist_col（img）:
????list=[]
????row?col?=?img.shape
????for?i?in?xrange（col）:
????????list.append（（img[:?i]?????return?list

def?cut_col（imgl）:
????minlist?=?[]
????np_list?=?np.array（l）
????a?=?max（l）
????row?col?=?img.shape
????avg?=?col/8
????if（cv.countNonZero（img）?????????i?=?20
????????while?i?????????????if?i?>=?col?-?10:
????????????????if?np_list[i]?>?a?-?10?and?np_list[i]?>=?np_list[i+1:col].max（）:
????????????????????minlist.append（i）
????????????????????break
????????????????if?i?==?col?-?1:
????????????????????minlist.append（i）
????????????????????break
????????????else:
????????????????if?np_list[i]>a?-?20?and?np_list[i]?>=?np_list[i:i+10].max（）:
????????????????????minlist.append（i）
????????????????????i?+=?avg
????????????i?+=?1
????????return?minlistrow
????else:
????????pass


#切豎著的圖并接著處理
def?cut_img（imgminlistrow）:
????colpics?=?[]
????for?j?in?xrange（len（minlist）-1）:
????????cv.namedWindow（str（j）0）
????????cv.imshow（str（j）?img[0:row?minlist[j]+10:minlist[j+1]+10]）
?????