#哈哈鏡的原理：輸入圖像f（xy）?設置圖像中心坐標Center（cx?xy）為縮放中心點。
#圖像上任意一點到中心點的相對坐標tx=?x-cxty=y-cy.哈哈鏡效果分為圖像拉伸放大和圖像縮小。
#對于圖像拉伸放大，設置圖像變換的半徑為radius哈哈鏡變換后的圖像為p（xy）.
#?x?=?（tx/2）*（sqrt（tx*tx?+?ty*ty）/radius）+cx
#?y?=?（ty/2）*（sqrt（tx*tx?+?ty*ty）/radius）+cy
#對于圖像縮小，設置圖像變換的半徑為radius哈哈鏡變換后的圖像為p（xy）.
#?x?=?cos（atan2（ty??tx））*?12*（sqrt（tx*tx?+?ty*ty））+cx
#?y?=?sin（atan2（ty??tx））*?12*（sqrt（tx*tx?+?ty*ty））+cy

#?-*-?coding:?UTF-8?-*-
import?cv2
import?numpy?as?np
import?math

def?Maxframe（frame）:?????????????????#定義圖像拉伸放大函數
????height?width?n?=?frame.shape????#獲取輸入圖像的長寬和通道
????center_X?=?width?/?2??????????????#計算公式
????center_Y?=?height?/?2
????radius?=?400?????????????????????#這里直接定義半徑了
????newX?=?0?????????????????????????#初始變換后的坐標
????newY?=?0
????real_radius?=int（radius?/?2.0）???#計算公式
????new_data?=?frame.copy（）?????????#復制一個與原圖像一樣的圖片

????for?i?in?range（width）:????????????????#建立循環移動像素遍歷寬度方向的像素
????????for?j?in?range（height）:???????????????#遍歷高度方向的像素
????????????tX?=?i?-?center_X??????????????????#計算公式
????????????tY?=?j?-?center_Y

????????????distance?=?tX?*?tX?+?tY?*?tY
????????????if?distance?
????????????????newX?=?int（tX/?2.0）
????????????????newY?=?int（tY/?2.0）

????????????????newX?=?int（newX?*?（math.sqrt（distance）?/?real_radius））
????????????????newX?=?int（newX?*?（math.sqrt（distance）/?real_radius））

????????????????newX?=?int（newX?+?center_X）
????????????????newY?=?int（newY?+?center_Y）
????????????????if?newX????????????????????new_data[j?i][0]?=?frame[newY?newX][0]????????#將計算后的坐標移動到原坐標
????????????????????new_data[j?i][1]?=?frame[newY?newX][1]
????????????????????new_data[j?i][2]?=?frame[newY?newX][2]

????????????else:??????????????????????????????????????????#若變換點距離太遠，圖像像素不變動
????????????????new_data[j?i][0]?=?frame[j?i][0]
????????????????new_data[j?i][1]?=?frame[j?i][1]
????????????????new_data[j?i][2]?=?frame[j?i][2]

????return?new_data

def?Minframe（frame）:??????????????????#定義圖像縮小函數
????height?width?n?=?frame.shape
????center_X?=?width?/?2
????center_Y?=?height?/?2
????radius?=?400
????newX?=?0
????newY?=?0
????real_radius?=int（radius?/?2.0）
????new_data?=?frame.copy（）

????for?i?in?range（width）:
????????for?j?in?range（height）:
????????????tX?=?i?-?center_X
????????????tY?=?j?-?center_Y
????????????theta?=?math.atan2（tY?tX）
????????????radius?=?math.sqrt（（tX?*?tX）?+?（tY?*?tY））?????????????#與上面一樣，計算公式不一樣

????????????newR?=?math.sqrt（radius）?*12
????????????newX?=?int（center_X?+?（newR?*?math.cos（theta）））
????????????newY?=?int（center_Y?+?（newR?*?math.sin（theta）））

????????????if?newX?width:
????????????????newX?=?0

????????????if?newY?<0?and?newY?>height:
????????????????newY?=?0

????????????if?newX????????????????new_data[j?i][0]?=?frame[newY?newX][0]
????????????????new_data[j?i][1]?=?frame[newY?newX][1]
??

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????4336??2020-10-08?06:22??01鍝堝搱闀滃師鐞嗗強浠ｇ爜.py
?????文件?????????788??2020-10-08?06:22??__MACOSX\._01鍝堝搱闀滃師鐞嗗強浠ｇ爜.py
?????文件???????25928??2020-10-08?06:24??1.jpg
?????文件?????????387??2020-10-08?06:24??__MACOSX\._1.jpg