from?read_data?import?read_file
#from?sklearn.model_selection?import?train_test_split
from?sklearn.cross_validation?import?train_test_split
from?keras.utils?import?np_utils
import?random

#建立一個用于存儲和格式化讀取訓練數據的類
class?DataSet（object）:
???def?__init__（selfpath）:
???????self.num_classes?=?None
???????self.X_train?=?None
???????self.X_test?=?None
???????self.Y_train?=?None
???????self.Y_test?=?None
???????self.img_size?=?128
???????self.extract_data（path）
???????#在這個類初始化的過程中讀取path下的訓練數據

???def?extract_data（selfpath）:
????????#根據指定路徑讀取出圖片、標簽和類別數
????????imgslabelscounter?=?read_file（path）
????????print（“輸出標記“）
????????print（labels）

????????#將數據集打亂隨機分組
????????X_trainX_testy_trainy_test?=?train_test_split（imgslabelstest_size=0.2random_state=random.randint（0?100））
????????print（“輸出訓練標記和訓練集長度“）
????????print（y_train）
????????print（len（X_train））
????????print（X_train[1]）
????????print（“測試長度和測試集標記“）
????????print（len（X_test））
????????print（y_test）
????????print（“輸出和“）
????????print（counter）

????????#重新格式化和標準化
????????#?本案例是基于thano的，如果基于tensorflow的backend需要進行修改
????????X_train?=?X_train.reshape（X_train.shape[0]?1?self.img_size?self.img_size）/255.0
????????X_test?=?X_test.reshape（X_test.shape[0]?1?self.img_size?self.img_size）?/?255.0

????????X_train?=?X_train.astype（‘float32‘）
????????X_test?=?X_test.astype（‘float32‘）
????????print（X_train[1]）

????????#將labels轉成?binary?class?matrices
????????Y_train?=?np_utils.to_categorical（y_train?num_classes=counter）
????????Y_test?=?np_utils.to_categorical（y_test?num_classes=counter）
????????print（Y_train）
????????#將格式化后的數據賦值給類的屬性上
????????self.X_train?=?X_train
????????self.X_test?=?X_test
????????self.Y_train?=?Y_train
????????self.Y_test?=?Y_test
????????self.num_classes?=?counter

???def?check（self）:
???????print（‘num?of?dim:‘?self.X_test.ndim）
???????print（‘shape:‘?self.X_test.shape）
???????print（‘size:‘?self.X_test.size）

???????print（‘num?of?dim:‘?self.X_train.ndim）
???????print（‘shape:‘?self.X_train.shape）
???????print（‘size:‘?self.X_train.size）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-03-07?09:33??faceRecognition\
?????目錄???????????0??2018-03-02?15:24??faceRecognition\.idea\
?????目錄???????????0??2018-03-02?15:24??faceRecognition\.idea\inspectionProfiles\
?????文件???????????0??2018-01-22?15:25??faceRecognition\.idea\inspectionProfiles\profiles_settings.xml
?????文件???????????0??2018-01-22?15:25??faceRecognition\.idea\workspace.xml
?????文件????????2393??2018-03-07?09:33??faceRecognition\dataSet.py
?????文件??????676709??2018-01-20?22:42??faceRecognition\haarcascade_frontalface_alt.xml
?????文件????????1466??2018-03-06?14:57??faceRecognition\pick_face.py
?????文件??????????56??2018-03-06?14:57??faceRecognition\README.md
?????文件????????2043??2018-03-06?14:48??faceRecognition\read_camera.py
?????文件????????1580??2018-03-06?14:21??faceRecognition\read_data.py
?????文件????????1159??2018-03-06?14:22??faceRecognition\read_img.py
?????文件????????1207??2018-03-06?14:57??faceRecognition\test_model.py
?????文件????????3754??2018-03-06?14:21??faceRecognition\train_model.py
?????目錄???????????0??2018-03-07?09:33??faceRecognition\__pycache__\
?????文件????????1869??2018-01-22?16:01??faceRecognition\__pycache__\dataSet.cpython-35.pyc
?????文件????????1812??2018-03-07?09:33??faceRecognition\__pycache__\dataSet.cpython-36.pyc
?????文件????????1255??2018-01-22?15:40??faceRecognition\__pycache__\read_data.cpython-35.pyc
?????文件????????1094??2018-03-06?14:21??faceRecognition\__pycache__\read_data.cpython-36.pyc
?????文件?????????985??2018-01-20?22:47??faceRecognition\__pycache__\read_img.cpython-35.pyc
?????文件?????????868??2018-03-06?14:25??faceRecognition\__pycache__\read_img.cpython-36.pyc
?????文件????????3335??2018-01-28?12:06??faceRecognition\__pycache__\train_model.cpython-35.pyc
?????文件????????3017??2018-03-06?14:25??faceRecognition\__pycache__\train_model.cpython-36.pyc