資源簡介
通過訓練集訓練模型,然后通過測試集進行測試,案例里有訓練數據和測試數據
代碼片段和文件信息
#-*-?coding:?utf-8?-*-
‘‘‘
聚類離散化,最后的result的格式為:
??????1???????????2???????????3???????????4
A?????0????0.178698????0.257724????0.351843
An??240??356.000000??281.000000???53.000000
即(0?0.178698]有240個,(0.178698?0.257724]有356個,依此類推。
‘‘‘
from?__future__?import?print_function
import?pandas?as?pd
from?sklearn.cluster?import?KMeans?#導入K均值聚類算法
datafile?=?‘../data/data.xls‘?#待聚類的數據文件
processedfile?=?‘../tmp/data_processed.xls‘?#數據處理后文件
typelabel?={u‘肝氣郁結證型系數‘:‘A‘?u‘熱毒蘊結證型系數‘:‘B‘?u‘沖任失調證型系數‘:‘C‘?u‘氣血兩虛證型系數‘:‘D‘?u‘脾胃虛弱證型系數‘:‘E‘?u‘肝腎陰虛證型系數‘:‘F‘}
k?=?4?#需要進行的聚類類別數
#讀取數據并進行聚類分析
data?=?pd.read_excel(datafile)?#讀取數據
keys?=?list(typelabel.keys())
result?=?pd.Dataframe()
if?__name__?==?‘__main__‘:?#判斷是否主窗口運行,如果是將代碼保存為.py后運行,則需要這句,如果直接復制到命令窗口運行,則不需要這句。
??for?i?in?range(len(ke
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????138??2019-09-09?10:44??python實現預測癌癥模型\.idea\encodings.xm
?????文件????????311??2019-09-09?10:44??python實現預測癌癥模型\.idea\misc.xm
?????文件????????283??2019-09-09?10:44??python實現預測癌癥模型\.idea\modules.xm
?????文件??????15161??2019-09-09?10:48??python實現預測癌癥模型\.idea\workspace.xm
?????文件????????464??2019-09-09?10:46??python實現預測癌癥模型\.idea\癌癥預測.iml
?????文件???????2200??2018-07-29?17:49??python實現預測癌癥模型\demo\code\8-1_discretization.py
?????文件???????1148??2018-07-29?17:49??python實現預測癌癥模型\demo\code\8-2_apriori_rules.py
?????文件???????2420??2018-07-29?17:49??python實現預測癌癥模型\demo\code\apriori.py
?????文件???????2335??2019-09-09?10:45??python實現預測癌癥模型\demo\code\__pycache__\apriori.cpython-37.pyc
?????文件??????20460??2018-07-29?17:49??python實現預測癌癥模型\demo\data\apriori.txt
?????文件?????193536??2018-07-29?17:49??python實現預測癌癥模型\demo\data\data.xls
?????文件???????5632??2018-07-29?17:49??python實現預測癌癥模型\demo\tmp\data_processed.xls
?????文件???????2414??2018-07-29?17:49??python實現預測癌癥模型\test\code\apriori.py
?????文件???????1133??2018-07-29?17:49??python實現預測癌癥模型\test\code\apriori_rules.py
?????文件???????2167??2018-07-29?17:49??python實現預測癌癥模型\test\code\discretization.py
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?????目錄??????????0??2019-09-09?10:45??python實現預測癌癥模型\test\code\__pycache__
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?????目錄??????????0??2019-09-09?10:44??python實現預測癌癥模型
............此處省略3個文件信息
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