from?math?import?sqrt
from?numpy?import?concatenate
from?matplotlib?import?pyplot
from?pandas?import?read_csv
from?pandas?import?Dataframe
from?pandas?import?concat
import?pandas?as??pd
from?sklearn.preprocessing?import?MinMaxScaler
from?sklearn.preprocessing?import?LabelEncoder

from?keras.models?import?Sequential
from?keras.layers?import?Dense
from?keras.layers?import?LSTM
from?sklearn.metrics?import?mean_absolute_error
from?sklearn.metrics?import?mean_squared_error


#?convert?series?to?supervised?learning
def?series_to_supervised（data?n_in=1?n_out=1?dropnan=True）:
????n_vars?=?1?if?type（data）?is?list?else?data.shape[1]
????df?=?Dataframe（data）
????cols?names?=?list（）?list（）
????#?input?sequence?（t-n?...?t-1）
????for?i?in?range（n_in?0?-1）:
????????cols.append（df.shift（i））
????????names?+=?[（‘var%d（t-%d）‘?%?（j?+?1?i））?for?j?in?range（n_vars）]
????#?forecast?sequence?（t?t+1?...?t+n）
????for?i?in?range（0?n_out）:
????????cols.append（df.shift（-i））
????????if?i?==?0:
????????????names?+=?[（‘var%d（t）‘?%?（j?+?1））?for?j?in?range（n_vars）]
????????else:
????????????names?+=?[（‘var%d（t+%d）‘?%?（j?+?1?i））?for?j?in?range（n_vars）]
????#?put?it?all?together
????agg?=?concat（cols?axis=1）
????agg.columns?=?names
????#?drop?rows?with?NaN?values
????if?dropnan:
????????agg.dropna（inplace=True）
????return?agg

def?plot_results（predicted_data?true_data）:
????fig?=?pyplot.figure（facecolor=‘white‘）
????ax?=?fig.add_subplot（111）
????ax.plot（true_data?label=‘True?Data‘）
????pyplot.plot（predicted_data?label=‘Prediction‘）
????pyplot.legend（）
????pyplot.show（）


#?load?dataset
dataset?=?read_csv（‘SP500_data.csv‘?header=0?index_col=0）
values?=?dataset.values
#?ensure?all?data?is?float
values?=?values.astype（‘float32‘）
#?normalize?features
scaler?=?MinMaxScaler（feature_range=（0?1））
scaled?=?scaler.fit_transform（values）

time_step?=?14
#?frame?as?supervised?learning
reframed?=?series_to_supervised（scaledtime_steptime_step）

print（reframed.head（））

input（‘enter‘）

#?split?into?train?and?test?sets
values?=?reframed.values
print（values）
print（‘len‘len（values））
n_train_days?=2983?#?train?is?time_step0%
train?=?values[:n_train_days?:]
test?=?values[n_train_days:?:]
#?split?into?input?and?out