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Created?on?Thu?Nov?29?12:41:37?2018

@author:?Administrator
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import?numpy?as?np
?
class?CPageRank（object）:
????‘‘‘實現PageRank?Alogrithm
????‘‘‘
????def?__init__（self）:
????????self.PR?=?[]?#PageRank值
?
????def?GetPR（self?IOS?alpha?max_itrs?min_delta）:
????????‘‘‘冪迭代方法求PR值
????????:param?IOS???????表示網頁出鏈入鏈關系的矩陣是一個左出鏈矩陣
????????:param?alpha?????阻尼系數α，一般alpha取值0.85
????????:param?max_itrs??最大迭代次數
????????:param?min_delta?停止迭代的閾值
????????‘‘‘
????????#IOS左出鏈矩陣?a阻尼系數alpha?N網頁總數
????????N?=?np.shape（IOS）[0]
????????#所有分量都為1的列向量
????????e?=?np.ones（shape=（N?1））
????????#計算網頁出鏈個數統計
????????L?=?[np.count_nonzero（e）?for?e?in?IOS.T]
????????#計算網頁PR貢獻矩陣helpS，是一個左貢獻矩陣
????????helps_efunc?=?lambda?iosl:ios/l
????????helps_func??=?np.frompyfunc（helps_efunc?2?1）
????????helpS?=?helps_func（IOS?L）
????????#P[n+1]?=?AP[n]中的矩陣A
????????A?=?alpha*helpS?+?（（1-alpha）/N）*np.dot（e?e.T）
????????print（‘左出鏈矩陣:\n‘?IOS）
????????print（‘左PR值貢獻概率矩陣:\n‘?helpS）
????????#冪迭代法求PR值
????????for?i?in?range（max_itrs