標題：Python 爬取淘寶商品數據挖掘分析實戰 項目內容： 本案例選擇>> 商品類目：沙發； 篩選條件：天貓、銷量從高到低、價格500元以上； 數量：共100頁 4400個商品。 分析目的： 1. 對商品標題進行文本分析 詞云可視化 2. 不同關鍵詞word對應的sales的統計分析 3. 商品的價格分布情況分析 4. 商品的銷量分布情況分析 5. 不同價格區間的商品的平均銷量分布 6. 商品價格對銷量的影響分析 7. 商品價格對銷售額的影響分析 8. 不同省份或城市的商品數量分布 9. 不同省份的商品平均銷量分布 注：本項目僅以以上幾項分析為例。 項目步驟： 1. 數據采集：Python爬取淘寶網商品數據 2. 對數據進行清洗和處理 3. 文本分析：jieba分詞、wordcloud可視化 4. 數據柱形圖可視化 barh 5. 數據直方圖可視化 hist 6. 數據散點圖可視化 scatter 7. 數據回歸分析可視化 regplot