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    文件類型: .py
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    發(fā)布日期: 2021-01-04
  • 語(yǔ)言: Python
  • 標(biāo)簽: t-sne??minist??

資源簡(jiǎn)介

在進(jìn)行論文寫(xiě)作時(shí),經(jīng)常要對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的分類結(jié)果進(jìn)行描述,采用t-sne對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化是絕大多數(shù)高水平論文的必要內(nèi)容之一。在本資源中,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)minist數(shù)據(jù)集進(jìn)行識(shí)別分類,并采用t-sne可視化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),保存可用于論文的圖形。

資源截圖

代碼片段和文件信息

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Created?on?Wed?Jul?15?17:19:54?2020

@author:?xxxx
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from?keras.datasets?import?mnist

from?keras.utils?import?to_categorical

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train_X?train_y?=?mnist.load_data()[0]

train_X?=?train_X.reshape(-1?28?28?1)

train_X?=?train_X.astype(‘float32‘)

train_X?/=?255

train_y?=?to_categorical(train_y?10)

?

from?keras.models?import?Sequential

from?keras.layers?import?Conv2D?MaxPool2D?Flatten?Dropout?Dense

from?keras.losses?import?categorical_crossentropy

from?keras.optimizers?import?Adadelta

import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?keras
from?keras?import?layers
import?tensorflow?as?tf

import?numpy?as?np
from?keras.utils?import?np_utils
from?sklearn.decomposition?import?PCA
from?sklearn.manifold?import?TSNE
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