資源簡介
本資料為基于python的卷積神經網絡(CNN)實現
layer文件夾中包括卷積層、池化層、全連接層、relu層等基礎層
沒有調用tensorflow, pytorch等深度學習框架，手動實現了各層的反向傳播BP算法
代碼片段和文件信息
import?numpy?as?np
def?get_im2col_indices（x_shape?field_height?field_width?padding=1?stride=1）:
??#?First?figure?out?what?the?size?of?the?output?should?be
??N?C?H?W?=?x_shape
??#（NCHW）
??#print（field_height）
??#print（field_width）
??assert?（H?+?2?*?padding?-?field_height）?%?stride?==?0
??assert?（W?+?2?*?padding?-?field_height）?%?stride?==?0
??out_height?=?（H?+?2?*?padding?-?field_height）?/?stride?+?1
??out_width?=?（W?+?2?*?padding?-?field_width）?/?stride?+?1
??out_height?=?int（out_height）
??out_width?=?int（out_width）
??#print（out_width）
??#print（out_height）
??i0?=?np.repeat（np.arange（field_height）?field_width）
??i0?=?np.tile（i0?C）
??i1?=?stride?*?np.repeat（np.arange（out_height）?out_width）
??j0?=?np.tile（np.arange（field_width）?field_height?*?C）
??j1?=?stride?*?np.tile（np.ar?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
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?????文件???????1096??2018-11-24?05:44??code\optimizer.py
............此處省略17個文件信息
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