import?jieba
import?pandas?as?pd
import?gensim
import?re
jieba.load_userdict（‘d:/data/stocks/數據/平安銀行字典.txt‘）#加載結巴分詞的詞典（還需要把各股票的名字導入進去，今天進行）
jieba.load_userdict（‘d:/data/stocks/數據/股票名稱.txt‘）
def?cut_word（text）:
????‘‘‘
????分詞操作，返回一個文章的所有單詞列表
????‘‘‘
????#text=process_txt（str（text））
????#text=‘?‘.join（text）
????text_list=re.split（u‘[^\u4e00-\u9fa50-9a-zA-Z]+‘?str（text））
????word_list=[]
????for?sent?in?text_list:
????????word_list1=jieba.cut（sent）
????????for?word?in?word_list1:
????????????word_list.append（word）
????return?word_list
#print（df）#打印df
#df[‘index‘]=0:（len（df）-1）#給文章一個訓練id號
##訓練Doc2vec模型
import?gensim
#import?multiprocessing
#import?logging
LabeledSentence?=?gensim.models.doc2vec.LabeledSentence
#先把所有文檔的路徑存進一個?array?中，docLabels：
from?os?import?listdir