#?-*-?coding:?utf-8?-*-??
import?tensorflow?as?tf
import?numpy?as?np
import?os
from?cell?import?ConvLSTMCell
if?‘session‘?in?locals（）?and?session?is?not?None:
????print（‘Close?interactive?session‘）
????session.close（）
def?main（）:
????shape=[132?228]
????kernel?=?[3?3]
????filters?=?12
????batch_size=181
????num_steps=8
????channels=7
????inputs?=?tf.placeholder（tf.float32?[batch_size?num_steps]?+?shape?+?[channels]）
????cell?=?ConvLSTMCell（shape?filters?kernel）
????outputs?state?=?tf.nn.dynamic_rnn（cell?inputs?dtype=inputs.dtype?time_major=True）
????print（inputs.shape）
????with?tf.Session（）?as?sess:
????????sess.run（tf.global_variables_initializer（））
????????for?idx?epoch?in?enumerate（gen_epochs（num_epochs?num_steps））:
????????????for?step?（X?Y）?in?enume