import?numpy?as?np
import?pandas?as?pd
from?pandas?import?SeriesDataframe
import?matplotlib.pyplot?as?plt




def?getdata（data）:
????with?open（data）?as?f:
????????data?=?[]
????????datalist?=?f.readlines（）
????????for?each?in?datalist:
????????????each?=?each.strip（）.split（‘\t‘）
????????????each?=?list（map（floateach））
????????????data.append（each）

????????data?=?np.array（data）
????????????
????????return（data）
def?dist（AB）:
????return?np.sqrt（np.sum（np.power（A?-?B?2）））

def?randcent（datak）:
????n?=?np.shape（data）[1]
????cent?=?np.zeros（（kn））
????for?j?in?range（n）:
????????minj?=?min（data[:j]）
????????rangej?=float（max（data[:j]）?-?minj）
????????cent[:j:j+1]?=?minj?+?rangej?*np.random.rand（k1）#注意此索引可以獲得一個二維數組，而若只是data[:1]獲得的僅僅是一維數組
????????
????retu

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????398??2017-10-22?20:39??kmans均值img\.idea\kmans均值.iml

?????文件????????258??2017-10-22?20:39??kmans均值img\.idea\misc.xml

?????文件????????274??2017-10-22?20:39??kmans均值img\.idea\modules.xml

?????文件??????16710??2017-10-23?00:51??kmans均值img\.idea\workspace.xml

?????文件??????16762??2017-10-22?20:16??kmans均值img\a.jpg

?????文件???????1639??2017-10-22?22:04??kmans均值img\KMeans.py

?????文件???????1511??2017-10-22?22:04??kmans均值img\__pycache__\KMeans.cpython-36.pyc

?????文件???????1229??2017-10-23?00:50??kmans均值img\主程序imgkmeans.py

?????目錄??????????0??2018-03-13?14:51??kmans均值img\.idea

?????目錄??????????0??2018-03-13?14:51??kmans均值img\__pycache__

?????目錄??????????0??2018-03-13?14:51??kmans均值img

-----------?---------??----------?-----??----

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