import?numpy?as?np
import?pandas?as?pd

data?=?input（‘請輸入文件名:?‘）
k?=?int（input（‘分類數?：‘））
n=?int（input（‘循環次數:?‘））
‘‘‘
def?getdata（data）:
????with?open（data）?as?f:
????????data?=?[]
????????datalist?=?f.readlines（）
????????for?each?in?datalist:
????????????each?=?each.strip（）.split（‘\t‘）
????????????each?=?list（map（floateach））
????????????data.append（each）

????????data?=?np.array（data）
????????????
????????return（data）
????????‘‘‘


def?getdata（data）:
????f?=?pd.read_csv（data）
????data?=f.values
????truelabel?=?np.transpose（[data[:-1]]）
????newdata?=?np.delete（data-1axis?=?1）
????
????return（newdata）

def?dist（AB）:
????return?np.sqrt（np.sum（np.power（A?-?B?2）））

def?randcent（datak）:
????n?=?np.shape（data）[1]
????cent?=?np.zeros（（kn））
????for?j?in?r

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????3813??2017-10-22?11:29??kmeans均值data\KMeans.py

?????文件?????555497??2017-10-22?10:07??kmeans均值data\waveform.data

?????目錄??????????0??2018-03-13?14:51??kmeans均值data

-----------?---------??----------?-----??----

???????????????559310????????????????????3