#導入模塊
import?numpy?as?np
import?pandas?as?pd
import?matplotlib.pyplot?as?plt
from?sklearn.linear_model?import?LinearRegression
#全局變量初始化
X=[]
Y=[]
Y_predict=[]
S_xy=0
S_xx=0
S_yy=0
U=0
#從csv文件中讀取數據
def?get_data（file_name）:
????#1.利用pandas讀取csv
????data=pd.read_csv（file_nameheader=None）
????#2.賦值預報因子和預報對象并輸出
????X=data[1]#預報因子
????Y=data[2]#預報對象
????return?XY
#print（get_data（‘ex0.csv‘））
XY=get_data（‘ex0.csv‘）
X=np.array（X）.reshape（-11）#將數組轉換
Y=np.array（Y）.reshape（-11）
print（XYY_predict）
def?my_linear_model（XY）:
????#1.調用模塊，構造回歸對象
????regr=LinearRegression（）
????regr.fit（XY）
????#2.構造返回字典
????pr