資源簡介
python根據歷史數據,預測未來數據
代碼片段和文件信息
#?清除警告
import?warnings
from?random?import?randrange
import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?numpy?as?np
import?pandas?as?pd
import?seaborn?as?sns
from?statsmodels.api?import?tsa
from?statsmodels.graphics.tsaplots?import?plot_acf?plot_pacf
from?statsmodels.tsa.arima_model?import?ARIMA
warnings.filterwarnings(“ignore“)
sns.set_style(“whitegrid“)
sns.set_style({“font.sans-serif“:?[“simhei“]})
def?generate_data(start_date?end_date):
????df?=?pd.Dataframe(
????????[300?+?np.log(i?+?10)?*?2?+?randrange(10)?for?i?in?range(289)]
????????columns=[“income“]
????????index=pd.date_range(start_date?end_date?freq=“D“)
????)
????return?df
data?=?generate_data(“20190101“?“20191016“)
data[“income“]?=?data[“income“].astype(“float64“)
data.head()
#?繪制時序圖
#?dat
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????2552??2019-11-17?20:54??ARIMA.py
?????文件??????132261??2019-11-17?20:56??鍟嗗搧閿€鍞棰勬祴鍥?jpg
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