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資源簡介

tensorflow下用LSTM網絡進行時間序列預測,實時多變量預測以及對于未來數據的單變量預測。

資源截圖

代碼片段和文件信息

#!/usr/bin/env?python
#?encoding:?utf-8
‘‘‘
@author:?真夢行路
@file:?tf_lstm.py
@time:?2018/8/9?17:11
‘‘‘
import?pandas?as?pd
import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?tensorflow?as?tf
import?os

df=pd.read_csv(os.getcwd()+‘\\data\\dataset_1.csv‘encoding=‘gbk‘)
data=np.array(df[‘最高價‘])
data=data[::-1]

plt.figure()
plt.plot(data)
normalize_data=(data-np.mean(data))/np.std(data)
normalize_data=normalize_data[:np.newaxis]

time_step=20
rnn_unit=10
batch_size=60
input_size=1
output_size=1
lr=0.0006
train_xtrain_y=[][]

for?i?in?range(len(normalize_data)-time_step-1):
????x=normalize_data[i:i+time_step]
????y=normalize_data[i+1:i+time_step+1]
????train_x.append(x.tolist())
????train_y.append(y.tolist())

X=tf.placeholder(tf.float32?[Nonetim

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-08-27?10:04??tf_lstm\
?????目錄???????????0??2018-08-27?09:41??tf_lstm\data\
?????文件??????107822??2018-01-19?13:15??tf_lstm\data\dataset_1.csv
?????文件??????557149??2018-01-19?13:15??tf_lstm\data\dataset_2.csv
?????目錄???????????0??2018-08-27?10:03??tf_lstm\data\module\
?????文件?????????885??2018-08-27?10:03??tf_lstm\data\module\checkpoint
?????文件???????10460??2018-08-27?10:03??tf_lstm\data\module\stock1.model-100.data-00000-of-00001
?????文件?????????693??2018-08-27?10:03??tf_lstm\data\module\stock1.model-100.index
?????文件??????129120??2018-08-27?10:03??tf_lstm\data\module\stock1.model-100.meta
?????文件??????129120??2018-08-24?10:44??tf_lstm\data\module\stock1.model-19.meta.tmp0fcc262a0c094234a05ec79593775cd5
?????文件???????10460??2018-08-24?13:00??tf_lstm\data\module\stock1.model-295.data-00000-of-00001
?????文件?????????693??2018-08-24?13:00??tf_lstm\data\module\stock1.model-295.index
?????文件??????129120??2018-08-24?13:00??tf_lstm\data\module\stock1.model-295.meta
?????文件???????10460??2018-08-24?13:00??tf_lstm\data\module\stock1.model-296.data-00000-of-00001
?????文件?????????693??2018-08-24?13:00??tf_lstm\data\module\stock1.model-296.index
?????文件??????129120??2018-08-24?13:00??tf_lstm\data\module\stock1.model-296.meta
?????文件???????10460??2018-08-24?13:00??tf_lstm\data\module\stock1.model-297.data-00000-of-00001
?????文件?????????693??2018-08-24?13:00??tf_lstm\data\module\stock1.model-297.index
?????文件??????129120??2018-08-24?13:00??tf_lstm\data\module\stock1.model-297.meta
?????文件???????10460??2018-08-24?13:00??tf_lstm\data\module\stock1.model-298.data-00000-of-00001
?????文件?????????693??2018-08-24?13:00??tf_lstm\data\module\stock1.model-298.index
?????文件??????129120??2018-08-24?13:00??tf_lstm\data\module\stock1.model-298.meta
?????文件???????10460??2018-08-24?13:01??tf_lstm\data\module\stock1.model-299.data-00000-of-00001
?????文件?????????693??2018-08-24?13:01??tf_lstm\data\module\stock1.model-299.index
?????文件??????129120??2018-08-24?13:01??tf_lstm\data\module\stock1.model-299.meta
?????文件??????129120??2018-08-27?09:59??tf_lstm\data\module\stock1.model-4.meta.tmpb53b7e0c7f82479bade275b4bcfa78b8
?????文件???????????0??2018-08-24?11:35??tf_lstm\data\module\stock1.model-6.meta.tmpe797ef9f6de446c0bd90290dbc156424
?????文件???????10460??2018-08-27?10:03??tf_lstm\data\module\stock1.model-96.data-00000-of-00001
?????文件?????????693??2018-08-27?10:03??tf_lstm\data\module\stock1.model-96.index
?????文件??????129120??2018-08-27?10:03??tf_lstm\data\module\stock1.model-96.meta
?????文件???????10460??2018-08-27?10:03??tf_lstm\data\module\stock1.model-97.data-00000-of-00001
............此處省略34個文件信息

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