%中間變量的計算值可以在matlab主窗體中的workspace中觀察，也可以直接在變量賦值的結尾?
%不加分號，還可以另起一行，直接寫變量名，不加分號，如下所示?
%?r?
%?p?
?
%?繪制散點圖?
clear;?
%彈出對話框%%%?
[FileNamepathName]=uigetfile（‘.xls‘）;?
?
[NA]=xlsread（strcat（pathNameFileName）‘sheet1‘）;?
Bj=N（:6）;?
%??N=xlsread（FileName）;?
%?Tpy0=235;?
%?Tpy=N（:8）;?
%?deltaTpy=Tpy.-Tpy0;?
%?排煙損失?
%?Npy=N（:8）;????
Npy=N（:8）./Bj;?
Npy0=min（Npy）-0.1;?
deltaNpy=Npy-Npy0;?
lndeltaNpy=log（deltaNpy）;???%取?e未底的對數，自然對數?
smqKsj=N（:12）;?
smqCF=N（:10）;?
%對應元素左除?
?smqKlx=smqKsj./smqCF;??
?delta_smqK=smqKlx-smqKsj;?
?lndelta_smqK=log（delta_smqK）;?
?subplot（331）;?
?plot（lndelta_smqKlndeltaNpy‘g+‘）;?
?subplot（334）;?
?plot（smqCFdeltaNpy‘g+‘）?
?
?ltTsj=N（:16）;?
ltCF=N（:17）;?
%對應元素左除?
?ltTlx=ltTsj./ltCF;??
?delta_ltK=ltTlx-ltTsj;?
?lndelta_ltK=log（delta_ltK）;?
?subplot（332）;?
?plot（lndelta_ltKlndeltaNpy‘r*‘）;?
?subplot（335）;?
?plot（ltCFdeltaNpy‘r*‘）?
?
?%原始數據，排煙溫度與各受熱面灰污狀態非線性關聯，用灰色關聯分析?
%數據生成，數據處理，見文獻N941.5/1羅佑新，張龍庭，李敏著，灰色系統理論及其在機械工程中的應用，國防科技大學出版社，2001?
?y0=deltaNpy;?
x10=delta_smqK;?
x20=delta_ltK;?
%?subplot（337）plot（x1）;?
%?subplot（338）plot（x2）;?
%?subplot（339）plot（y）;?
%初值處理，x1x2希望越大越好，y希望越小越好?
maxx1=max（x10）;minx1=min（x10）;?
maxx2=max（x20）;minx2=min（x20）;?
maxy=max（y0）;miny=min（y0）;?
x11=（maxx1-x10）/（maxx1-minx1）;?
x21=（maxx2-x20）/（maxx2-minx2）;?
y1=（y0-miny）/（maxy-miny）;?
%關聯度計算?
delta1=abs（y1-x11）;?
delta2=abs（y1-x21）;?
deltamax=max（max（delta1）max（delta2））;?
deltamin=min（min（delta1）min（delta2））;?
%等權關聯?
kc1=（deltamin+0.5*deltamax）./（delta1+0.5*deltamax）;?
kc2=（deltamin+0.5*deltamax）./（delta2+0.5*deltamax）;?
Rkc1=sum（kc1）/size（kc11）?
Rkc2=sum（kc2）/size（kc21）?
??
%取對數相關分析??
?y=lndeltaNpy;?
x1=lndelta_smqK;?
x2=lndelta_ltK;?
%?把這三個向量組成三列的矩陣??
pp=[x1x2y];?
%?以下兩種計算相關系數的結果是相同的?
[rp]=corrcoef（pp）;???%rp分別是3X3的矩陣?
ry1=r（31）;?
ry2=r（32）;????
r12=r（12）;?
%?[Ry1py1]=corrcoef（yx1）;??%返回的兩個參數還是2X2的矩陣?
%?[Ry2py2]=corrcoef（yx2）;?
%?[Rx12px12]=corrcoef（x1x2）;?
%復相關系數是與多因素整體之間的線性相關程度，而不能確切說明因變量與各自變量之間的相關程度?
ry2_1=（ry2-ry1*r12）/sqrt（（1-ry1^2）*（1-r12^2））;?
ry_12=sqrt（1-（1-ry1^2）*（1-ry2_1^2））;?
%復相關系數的F檢驗?
Fchecking=ry_12^2*（1440-2-1）/（1-ry_12^2）/2;?
%偏相關系數?
ry2_1=（ry2-ry1*r12）/sqrt（（1-ry1^2）*（1-r12^2））?
ry1_2=（ry1-ry2*r12）/sqrt（（1-ry2^2）*（1-r12^2））?
%偏相關系數的t檢驗?
tcheckingy2=ry2_1*sqrt（1440-2-1）/sqrt（1-ry2_1^2）?
tcheckingy1=ry1_2*sqrt（1440-2-1）/sqrt（1-ry1_2^2）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

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